एआई फोटो जनरेशन की हालिया परिचय के साथ, विशेषज्ञ नकली आधार कार्ड, पासपोर्ट और केवाईसी दस्तावेजों, केवाईसी दस्तावेजों में खतरनाक जोखिम के बारे में चेतावनी दे रहे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को एक सीरियल प्रस्तुत करते हैं और इंटरट्स।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से विकसित हो रहा है, लेकिन इसके जोखिम हैं। CHATGPT जैसे उपकरणों में फोटो जेनरेशन सुविधाओं के हालिया रोलआउट के साथ, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ गंभीर चिंताएं बढ़ा रहे हैं। डर? एआई-जनित नकली दस्तावेजों को शामिल करते हुए आधार कार्ड, पासपोर्ट, और केवाईसी फॉर्म-जो कि नग्न आंखों के साथ पता लगाना लगभग असंभव है।
चैट में नई सुविधा सुरक्षा चिंताओं को स्पार्क करती है
Openai ने हाल ही में CHATGPT में एक फोटो जेनरेशन फीचर पेश किया, जिससे उपयोगकर्ताओं को अत्यधिक यथार्थवादी छवियां बनाने की क्षमता मिली। जबकि इसमें रचनात्मकता और उत्पादन के लिए रोमांचक उपयोग के मामले हैं, यह एक खतरनाक दरवाजा भी खोलता है। विशेषज्ञ अब चेतावनी देते हैं कि साइबर क्रिमिनल इस सुविधा को नकली आईडी दस्तावेजों को समझाने के लिए इस सुविधा को पूरा कर सकते हैं, जिससे बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी हो सकती है।
KYC धोखाधड़ी कई क्षेत्र को धमकी देता है
एआई-जनित दस्तावेज केवल एक सैद्धांतिक खतरा नहीं हैं। KYC (अपने ग्राहक को जानें) का जोखिम बैंकिंग, बीमा, दूरसंचार, रसद, शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्र में विशेष रूप से उच्च है। एआई टूल का उपयोग करते हुए, स्कैमर्स आसानी से आईडी प्रूफ कर सकते हैं और वास्तविक उपयोगकर्ताओं को लागू करके या नकली पहचान बनाकर गंभीर वित्तीय अपराध कर सकते हैं।
वर्तमान पहचान उपकरण पर्याप्त नहीं हैं
साइबर सुरक्षा पेशेवरों ने अलार्म उठाया है कि पारंपरिक धोखाधड़ी का पता लगाने की प्रणाली, जैसे कि वॉटरमार्किंग, चेहरे की पहचान और सी 2 पीए मेटाडेटा, अब सफलता नहीं है। उन्नत एंटी-डिटेक्शन टूल अब इन प्रणालियों को आसानी से बायपास कर सकते हैं, जिससे संस्थानों के लिए वास्तविक और नकली दस्तावेजों के बीच अंतर करना कठिन हो जाता है।
विशेषज्ञों के अनुसार, संगठनों को एआई-विशिष्ट डीपफेक डिटेक्शन सिस्टम में निवेश करने की आवश्यकता है जो अपलोड के क्षण से हेरफेर या सिंथेटिक छवियों की पहचान कर सकते हैं।
AI- चालित साइबर अपराध वृद्धि पर
खतरा नकली दस्तावेजों तक सीमित नहीं है। एआई का उपयोग डीपफेक वीडियो और ऑडियो बनाने के लिए किया जा रहा है जो दिखते हैं और ध्वनि को स्पष्ट रूप से आश्वस्त करते हैं। अकेले 2024 में, डीपफेक-संबंधित धोखाधड़ी ने वैश्विक स्तर पर 6 बिलियन अमरीकी डालर के नुकसान को जन्म दिया है। एक हांगकांग स्थित बहुराष्ट्रीय कंपनी को इस तरह के घोटालों के कारण बड़े पैमाने पर 22.5 मिलियन अमरीकी डालर का नुकसान हुआ।
साइबरसिटी स्टार्टअप पाई-लैब्स के संस्थापक अंकुश तिवारी के अनुसार, ये एआई-पॉस्रेड खतरे केवल बढ़ने वाले हैं। 2028 तक, विशेषज्ञों का अनुमान है कि लगभग 40 प्रतिशत साइबर हमले ब्लाड में डीपफेक और सोशल इंजीनियरिंग रणनीति शामिल है।
