Apple Genmoji और ईमेल लेखन टूल जैसे अपने AI सुविधाओं को अपग्रेड कर रहा है, जो एक गोपनीयता-मित्र का उपयोग कर रहा है। केवल वे जो डिवाइस एनालिटिक्स का विकल्प चुनते हैं, वे इन अंतर्दृष्टि में योगदान करते हैं।
कंज्यूमर गुड्स सेगमेंट में अग्रणी नामों में से एक Apple अपने AI गेम को आगे बढ़ा रहा है, लेकिन एक ट्विस्ट के साथ। उपयोगकर्ता डेटा को सीधे खनन करने के लिए, कंपनी एक गोपनीयता-केंद्रित विधि ज्ञान को “विभेदक गोपनीयता” के रूप में “अंतर गोपनीयता” के रूप में अपना रही है, जैसे कि टेक्स्ट पीढ़ियों और अन्य रचनात्मक उपकरणों जैसे कि इंटेलिजेंस सुविधाओं को बेहतर बनाने के लिए।
Apple की गोपनीयता-प्रथम AI रणनीति
अपने मशीन लर्निंग रिसर्च पोर्टल पर एक ब्लॉग पोस्ट में, Apple ने संशोधित किया कि कैसे वह नैतिक, गोपनीयता-सचेत तकनीक का उपयोग करके अपने अविभाज्य AI उपकरणों को बेहतर बनाने की योजना बना रही है। मुख्य विचार? किसी भी व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी एकत्र किए बिना उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न से सीखना।
Apple मानता है कि इसके सामान्य AI मॉडल को सिंथेटिक डेटा पर बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित किया गया है, जो अक्सर प्रतिक्रियाओं में मानव जैसी गुणवत्ता को स्थान देता है। इसके परिणामस्वरूप कुछ लोग “एआई स्लोप” कहते हैं – रोबोटिक या सामान्य आउटपुट। इसका मुकाबला करने के लिए, Apple अब व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित रखते हुए वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से सीखना चाहता है।
अंतर गोपनीयता क्या है?
विभेदक गोपनीयता Apple को कभी भी व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की पहचान किए बिना व्यापक उपयोग के रुझान निकालने की अनुमति देती है। केवल वे जो डिवाइस एनालिटिक्स के लिए ऑप्ट-इन करते हैं, वे डेटा पूल में योगदान करेंगे। कंपनी यह सुनिश्चित करती है कि दुर्लभ या अद्वितीय इनपुट कभी भी विशेषज्ञ नहीं होते हैं, और कोई भी संकेत या ईमेल किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता से वापस नहीं जुड़ा नहीं जा सकता है।
उदाहरण के लिए, Apple लोकप्रिय Genmoji संकेतों और पैटर्न को यह समझने के लिए देखेगा कि किस तरह की इमोजी सामग्री उपयोगकर्ता सबसे अधिक आनंद लेते हैं – बिना यह जाने कि प्रत्येक व्यक्ति ने क्या बंधा है।
अपने ईमेल को पढ़े बिना पाठ पीढ़ी में सुधार करना
Apple इस गोपनीयता-प्रथम मॉडल को ईमेल लेखन टूल में भी लागू कर रहा है। इसने सामान्य ईमेल के सिंथेटिक संस्करण बनाए, उन्हें एंबेडिंग नामक डेटा प्रारूपों में बदल दिया, और फिर उनकी तुलना उपयोगकर्ता ईमेल रुझानों से की।
ऐसा करने से, Apple समझ सकता है कि किस तरह की लेखन शैली उपयोगकर्ता पसंद करते हैं – बिना ईमेल की वास्तविक सामग्री को पढ़े। इस विधि का उपयोग वर्तमान में ईमेल ड्राफ्टिंग और सारांश में सुधार करने के लिए किया जा रहा है, और Apple ने जल्द ही इसे अन्य लिखने वाले टूल में विस्तारित करने की योजना बनाई है।
Apple इंटेलिजेंस के लिए आगे क्या है?
Apple का उद्देश्य भविष्य के अपडेट में कई विशेषताओं में इस तकनीक का उपयोग करना है, जिसमें शामिल हैं:
- छवि खेल का मैदान
- छवि छानना
- यादें सृजन
- लेखन उपकरण
- दृश्य बुद्धि
अंतर गोपनीयता पर रिले करके, Apple उपयोगकर्ता गोपनीयता के लिए अपनी लंबे समय से चली आ रही प्रतिष्ठा के साथ AI में नवाचार को संतुलित करने का प्रयास कर रहा है।